Automatyzacja procesów · Warszawa

Uczymy. Pokazujemy. Budujemy. W tej kolejności.

Dzielimy się wiedzą o automatyzacji za darmo. Gdy potrzebujesz czegoś, czego sam nie zbudujesz, najpierw pokażemy Ci działający prototyp na Twoich danych, zanim cokolwiek podpiszesz.

15 minut rozmowy, bez zobowiązań. Powiemy wprost: da się, nie da się, albo nie warto.

8 min → 12 s

jeden raport kasowy, przed i po wdrożeniu OCR

1 h

angielska wersja wykładu zamiast tygodnia pracy

1–3 tyg.

typowy czas wdrożenia, od rozmowy do produkcji

0 zł

za prototyp, który nie działa na Twoich danych

Projekty

Co zbudowaliśmy. I jak to działa od środka.

Raporty kasowe: od zdjęcia do arkusza w 3 minuty.

8 min → 12 s na raport

Qwen VLM · Python · arkusz Google

Wykłady po polsku. Angielska wersja gotowa w godzinę.

godzina zamiast tygodnia

Whisper · LLM · ElevenLabs

Ceny konkurencji sprawdzają się same.

porównanie zamiast 3 h researchu

Firecrawl · dopasowanie produktów LLM

Jak działamy

Najpierw prototyp, potem umowa.

01 · rozmowa, 15 min

Mówisz, co robisz ręcznie.

Co Twój zespół robi powtarzalnie? Jak często? Ile to kosztuje czasu?

02 · werdykt

Da się, nie da się, albo nie warto.

Jeśli arkusz kalkulacyjny rozwiązuje sprawę, powiemy to. Jeśli automatyzacja ma sens, wyjaśnimy jak i za ile.

03 · prototyp

Budujemy prototyp na Twoich danych.

Zanim cokolwiek podpiszesz, zobaczysz działający proof of concept. Na prawdziwych danych, nie na demo. Jeśli nie działa, nie płacisz.

04 · wdrożenie

Wdrażamy wersję produkcyjną.

Testy, dokumentacja i kod zostają u Ciebie. Jak coś się posypie, naprawiamy, a warunki wsparcia ustalamy przed startem.

Dlaczego my

Nie każdy problem wymaga automatyzacji. Powiemy Ci to pierwsi.

Wiedzę publikujemy za darmo.

Publikujemy wiedzę o automatyzacji za darmo: jak to działa, co ile kosztuje, gdzie AI się sprawdza, a gdzie nie. Żebyś wiedział, co kupujesz, zanim wydasz złotówkę.

Prototyp jest przed fakturą.

Każdy projekt zaczyna się od prototypu na Twoich danych. Zobaczysz coś, co działa, zanim zobaczysz fakturę.

Powiemy, jeśli wystarczy Excel.

Nie wciskamy AI tam, gdzie wystarczy skrypt. Nie budujemy systemu za 50 tysięcy, gdy problem rozwiązuje formuła w Excelu.

Dobieramy narzędzie do zadania.

Czasem problem wymaga rozpoznawania obrazu albo analizy tekstu. Częściej wystarczy proste API. Zaczynamy od zadania, nie od technologii.

SeethruZapier / MakeSoftware houseEnterprise
PodejściePrototyp na Twoich danych, zanim podpiszeszKonfiguracja szablonuOferta → umowa → budowaWdrożenie korporacyjne
PrzejrzystośćUczymy, jak to działaDokumentacja onlineOgraniczonaMinimalna
DopasowaniePod Twój problemGotowe szablonyPod Twój problemStandardowe moduły
Czas wdrożenia1–3 tygodnieGodziny–dniMiesiąceMiesiące–lata
CenaDostępna dla małych firmNiski abonamentWysokaBardzo wysoka
Nietypowy scenariuszBudujemyOgraniczonyDrogie zmiany zakresuPraktycznie niemożliwy

Nasz produkt

Czy Twój sklep jest gotowy na zakupy przez agentów AI?

Conversational Attributes sprawdza, czy strony produktowe są czytelne dla maszyn i zgodne z Universal Commerce Protocol. Dostajesz ocenę i konkretne zalecenia.

To jeszcze wczesny etap, ale agenci AI już czytają strony produktowe i pomijają te, z których nie umieją wyciągnąć ceny czy atrybutów. Lepiej to sprawdzić, zanim zrobi się z tego realny problem.

agentic_scan.sh

> skanowanie strony produktu...

  schema.org/Product     BRAK
  format ceny            OK ✓
  dostępność             OK ✓
  atrybuty produktu      3/12
  opis dla maszyn        SŁABY
  alt tekst zdjęć        BRAK

  wynik UCP              34/100
  werdykt                NIEGOTOWY

> 8 zaleceń gotowych ✓
Marcin Słomiński

Z kim rozmawiasz

Marcin Słomiński, Seethru Research

Na pierwszej rozmowie nie trafisz na handlowca. Rozmawiasz z osobą, która ocenia, czy da się to zbudować, i która potem to buduje.

Wiedza

Wszystko, co wiemy o automatyzacji, publikujemy bez formularza i bez maila w zamian.

Pokazujemy, jak automatyzacja działa od kuchni. Jeśli po lekturze zbudujesz to sam, świetnie, po to to piszemy. A jak utkniesz, wiesz, do kogo napisać.

FAQ

Pytania, które słyszymy najczęściej.

Czy mogę się najpierw nauczyć robić to sam?

Tak. Na blogu i LinkedIn dzielimy się wiedzą o automatyzacji, krok po kroku, bez ściemy. Jeśli Twój problem jest prosty, prawdopodobnie sam go rozwiążesz po przeczytaniu naszych materiałów. Dobrze. Właśnie po to to robimy.

Skąd będę wiedzieć, że to zadziała, zanim zapłacę?

Każdy projekt zaczyna się od prototypu działającego na Twoich danych, nie na naszym demo. Zobaczysz wynik, zanim podpiszesz cokolwiek. Jeśli prototyp nie spełnia oczekiwań, nie idziesz dalej.

Ile kosztuje automatyzacja procesów w firmie?

Proste automatyzacje zaczynają się od 5 tysięcy złotych. Złożone projekty, np. integracje wielu systemów, kosztują kilkadziesiąt tysięcy i więcej. Wycenę dostaniesz po rozmowie, przed startem, bez zobowiązań.

Kiedy AI się opłaca, a kiedy nie?

AI sprawdza się tam, gdzie dane są nieustrukturyzowane: rozpoznawanie obrazu, analiza tekstu, dopasowywanie produktów. Do przenoszenia danych między systemami albo codziennych raportów zwykle wystarczy skrypt i API. Kosztuje mniej, działa tak samo.

Co się dzieje po wdrożeniu, jeśli coś przestanie działać?

Naprawiamy. Oferujemy wsparcie po wdrożeniu, warunki ustalamy przed startem projektu. Dostarczamy też dokumentację i kod, więc możesz to przekazać swojemu IT albo komukolwiek innemu.

Czy muszę się znać na technologii?

Nie. Ale chętnie wytłumaczymy, jak to działa, jeśli chcesz wiedzieć. Dostajesz działający system i dokumentację.

Czy automatyzacja opłaca się przy małej skali?

Jeśli ktoś w Twojej firmie spędza 5+ godzin tygodniowo na jednym powtarzalnym zadaniu, automatyzacja zwraca się w ciągu tygodni. Przy mniejszej skali policzmy razem. Czasem się opłaca, czasem nie. Powiemy wprost.

Kontakt

Masz problem, który powinien sam się rozwiązywać.

Opisz go jednym zdaniem. Sprawdzimy, czy automatyzacja ma sens, pokażemy działający prototyp na Twoich danych i powiemy wprost, ile to kosztuje.

[email protected]
Warszawa · odpowiadamy w ciągu 24 h, bez spamu i automatycznych follow-upów

Czego dotyczy problem? (opcjonalnie)